Technology News only at alphatechblocks.com
AI

Pembelajaran Deep Q dan Jaringan Deep Q

Pembelajaran Deep Q dan Jaringan Deep Q

Perjalanan menuju pembelajaran Reinforcement berlanjut… Saatnya menganalisis Q-learning yang terkenal dan melihat bagaimana hal itu menjadi standar baru di bidang AI (dengan sedikit bantuan dari jaringan saraf).

Hal pertama yang pertama. Di postingan terakhir, kita melihat konsep dasar di balik Reinforcement Learning dan kita membingkai masalahnya menggunakan agen, lingkungan, keadaan (S), tindakan (A), dan hadiah (R). Kami berbicara tentang bagaimana keseluruhan proses dapat digambarkan sebagai Proses Keputusan Markov dan kami memperkenalkan istilah Kebijakan dan Nilai. Terakhir, kami memiliki ikhtisar singkat tingkat tinggi tentang metode dasar yang ada.

Ingatlah bahwa tujuannya adalah untuk menemukan kebijakan yang optimal dan kebijakan tersebut merupakan pemetaan antara negara dan tindakan. Jadi, kita perlu menemukan tindakan apa yang harus diambil saat kita berada dalam keadaan tertentu untuk memaksimalkan imbalan yang diharapkan. Salah satu cara untuk menemukan kebijakan yang optimal adalah dengan memanfaatkan fungsi nilai (teknik bebas model).

Dan di sini kita akan membahas hal-hal baru. Faktanya, ada dua fungsi nilai yang digunakan saat ini. Fungsi nilai keadaan V(s) dan fungsi nilai tindakan Q(s, a) .

  • Fungsi nilai negara: Apakah keuntungan yang diharapkan dicapai ketika bertindak dari suatu negara sesuai dengan kebijakan.

  • Fungsi nilai tindakan: Apakah hasil yang diharapkan berdasarkan keadaan dan tindakan.

Apa perbedaan yang mungkin Anda tanyakan? Nilai pertama adalah nilai suatu keadaan tertentu. Yang kedua adalah nilai keadaan tersebut ditambah nilai semua kemungkinan tindakan dari keadaan tersebut.

QP(S,A)=EP(RTST=S,AT=A)Q^Halo(s, a)=\mathbbpara_pencinta\left(R_slots | s_Pernah=s, a_mendengar=a\right)

Ketika kita memiliki fungsi nilai tindakan, nilai Q, kita cukup memilih untuk melakukan tindakan dengan nilai tertinggi dari suatu keadaan. Tapi bagaimana kita mencari nilai Q?.

Apa itu pembelajaran Q?

Jadi, kita akan mempelajari nilai Q dari trial and error? Tepat. Kami menginisialisasi Q, kami memilih tindakan dan melaksanakannya, kami mengevaluasinya dengan mengukur imbalannya dan kami memperbarui Q yang sesuai. Pada awalnya, keacakan akan menjadi faktor kuncinya, tetapi saat agen menjelajahi lingkungan, algoritme akan menemukan nilai Q terbaik untuk setiap keadaan dan tindakan. Bisakah kita menjelaskannya secara matematis?

QT+1(ST,AT)=QT(ST,AT)+A(RT+1+CmaksAQT(ST+1,A)QT(ST,AT))Q_semboyan\kiri(s_”slot gaco”, a_jika\kanan)=Q_belum\kiri(s_siap-siap, a_hati\kanan)+\alpha\kiri(r_dengan+\gamma \max _konsep Q_raja slot\left(s_merupakan, a\right)-Q_slot\left(s_selalu, a_kasih\kanan)\kanan)

Terima kasih Richard E. Bellmann. Persamaan di atas dikenal sebagai persamaan Bellman dan memainkan peran besar dalam penelitian RL saat ini. Tapi apa yang dinyatakannya?

Nilai Q, alias imbalan maksimum di masa depan untuk suatu keadaan dan tindakan, adalah imbalan langsung ditambah imbalan maksimum di masa depan untuk keadaan berikutnya. Dan jika dipikir-pikir, itu sangat masuk akal. Gamma (γ) adalah bilangan antara (0,1) dan ini digunakan untuk mengurangi imbalan seiring berjalannya waktu, dengan asumsi bahwa tindakan di awal, lebih penting daripada di akhir (asumsi yang dikonfirmasi oleh banyak kasus penggunaan di kehidupan nyata). Hasilnya, kita bisa perbarui nilai Q secara berulang.

Konsep dasar yang perlu dipahami di sini adalah bahwa persamaan Bellman menghubungkan keadaan satu sama lain dan dengan demikian, persamaan ini menghubungkan fungsi nilai Tindakan. Hal ini membantu kami melakukan iterasi terhadap lingkungan dan menghitung Nilai optimal, yang pada gilirannya memberi kami Kebijakan optimal.

Dalam bentuk paling sederhana, nilai Q adalah matriks dengan status sebagai baris dan tindakan sebagai kolom. Kami menginisialisasi Q-matrix secara acak, agen mulai berinteraksi dengan lingkungan dan mengukur imbalan untuk setiap tindakan. Kemudian menghitung nilai Q yang diamati dan memperbarui matriks.

env = gym.make('MountainCar-v0')

Q = np.zeros((env.observation_space.n,env.action_space.n))

for i in range(episodes):

s = env.reset()

reward = 0

goal_flag = False

for j in range(200):

a = np.argmax(Q(s,:) + np.random.randn(1,env.action_space.n)*(1./(i+1)))

s_new,r,goal_flag,_ = env.step(a)

maxQ=np.max(Q(s_new,:))

Q(s,a) += lr*(r + g*maxQ - Q(s,a))

reward += r

s = s_new

if goal_flag == True:

break

Eksplorasi vs Eksploitasi

Algoritme seperti dijelaskan di atas merupakan algoritma serakah karena selalu memilih tindakan dengan nilai terbaik. Namun bagaimana jika suatu tindakan memiliki kemungkinan yang sangat kecil untuk menghasilkan imbalan yang sangat besar? Agen tidak akan pernah sampai di sana. Hal ini diperbaiki dengan menambahkan eksplorasi acak. Sesekali agen akan melakukan perpindahan secara acak, tanpa mempertimbangkan kebijakan yang optimal. Namun karena kami ingin algoritme menyatu pada titik tertentu, kami menurunkan kemungkinan untuk mengambil tindakan acak saat permainan berlangsung.

Mengapa harus mendalami?

Pembelajaran Q itu bagus. Tidak ada yang bisa menyangkal hal itu. Namun faktanya bahwa hal ini tidak efektif di negara-negara besar masih tetap ada. Bayangkan sebuah game dengan 1000 negara bagian dan 1000 tindakan per negara bagian. Kita membutuhkan tabel berisi 1 juta sel. Dan itu adalah ruang negara yang sangat kecil dibandingkan dengan catur atau Go. Selain itu, pembelajaran Q tidak dapat digunakan pada keadaan yang tidak diketahui karena tidak dapat menyimpulkan nilai Q dari keadaan baru dari keadaan sebelumnya.

Bagaimana jika kita memperkirakan nilai Q menggunakan beberapa model pembelajaran mesin. Bagaimana jika kita memperkirakannya menggunakan jaringan saraf? Ide sederhana tersebut (dan eksekusinya tentu saja) menjadi alasan di balik akuisisi DeepMind dari Google sebesar 500 juta dolar. DeepMind mengusulkan algoritma bernama Deep Q Learner dan menggunakannya untuk memainkan game Atari dengan penguasaan sempurna.

Pembelajaran Q Mendalam

Dalam pembelajaran Q mendalam, kami menggunakan jaringan saraf untuk memperkirakan fungsi nilai Q. Jaringan menerima status sebagai masukan (apakah kerangka status saat ini atau nilai tunggal) dan mengeluarkan nilai Q untuk semua tindakan yang mungkin dilakukan. Output terbesar adalah tindakan kita selanjutnya. Kita dapat melihat bahwa kita tidak dibatasi pada Jaringan Syaraf Tiruan yang Terhubung Sepenuhnya, tetapi kita dapat menggunakan model Konvolusional, Berulang, dan jenis model apa pun yang sesuai dengan kebutuhan kita.


DQN


freecodecamp.org

Saya pikir ini saatnya untuk menggunakan semua hal itu dalam latihan dan mengajari agen bermain Mountain Car. Tujuannya adalah membuat mobil melaju ke atas bukit. Mesin mobil tidak kuat untuk mendaki tanjakan dalam sekali jalan. Oleh karena itu, satu-satunya cara untuk sukses adalah dengan terus maju dan mundur untuk membangun momentum.


Kolam gerobak

Saya akan menjelaskan lebih lanjut tentang Deep Q Networks beserta kodenya. Pertama kita harus membangun Agen kita sebagai Jaringan Neural dengan 3 lapisan Padat dan kita akan melatihnya menggunakan optimasi Adam.

class DQNAgent:

def __init__(self, state_size, action_size):

self.state_size = state_size

self.action_size = action_size

self.memory = deque(maxlen=2000)

self.gamma = 0.95

self.epsilon = 1.0

self.epsilon_min = 0.01

self.epsilon_decay = 0.995

self.learning_rate = 0.001

self.model = self._build_model()

def _build_model(self):

model = Sequential()

model.add(Dense(24, input_dim=self.state_size, activation='relu'))

model.add(Dense(24, activation='relu'))

model.add(Dense(self.action_size, activation='linear'))

model.compile(loss='mse',

optimizer=Adam(lr=self.learning_rate))

return model

def remember(self, state, action, reward, next_state, done):

self.memory.append((state, action, reward, next_state, done))

def act(self, state):

if np.random.rand() self.epsilon:

return random.randrange(self.action_size)

act_values = self.model.predict(state)

return np.argmax(act_values(0))

Poin-poin penting:

  • Agen menyimpan buffer memori dengan semua pengalaman masa lalu.

  • Tindakan selanjutnya ditentukan oleh output maksimum (nilai Q) dari jaringan.

  • Fungsi kerugian adalah kesalahan kuadrat rata-rata dari nilai Q yang diprediksi dan nilai Q target.

  • Dari persamaan Bellman kita mendapatkan bahwa targetnya adalah R + g*maks(Q).

  • Perbedaan antara nilai target dan nilai prediksi disebut Temporal Difference Error (TD Error)

Sebelum kita melatih DQN, kita perlu mengatasi masalah yang memainkan peran penting dalam cara agen belajar memperkirakan Nilai Q dan ini adalah:

Unduh ebook gratis kami tentang Pembelajaran Penguatan Mendalam

Kami menggabungkan semua artikel Reinforcement Learning ke dalam satu pdf. Jadi jika Anda tidak punya waktu untuk membaca keseluruhan artikel atau ingin versi pdf dibaca secara offline, klik tombol di bawah

* Kami berkomitmen terhadap privasi Anda. AI Summer menggunakan informasi yang Anda berikan untuk mengirimkan buletin kami dan menghubungi Anda tentang produk kami. Anda dapat berhenti berlangganan komunikasi ini kapan saja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat kami Kebijakan Privasi.

Pengalaman Putar Ulang

Pemutaran ulang pengalaman adalah konsep di mana kami membantu agen mengingat dan tidak melupakan tindakan sebelumnya dengan memutar ulang. Sesekali, kami mengambil sampel sejumlah pengalaman sebelumnya (yang disimpan dalam buffer) dan kami memberi makan jaringan. Dengan cara itu agen menghidupkan kembali masa lalunya dan meningkatkan ingatannya. Alasan lain untuk tugas ini adalah untuk memaksa agen melepaskan dirinya dari osilasi, yang terjadi karena korelasi yang tinggi antara beberapa keadaan dan mengakibatkan tindakan yang sama berulang kali.

def replay(self, batch_size):

minibatch = random.sample(self.memory, batch_size)

for state, action, reward, next_state, done in minibatch:

target = reward

if not done:

Q_next=self.model.predict(next_state)(0)

target = (reward + self.gamma *np.amax(Q_next))

target_f = self.model.predict(state)

target_f(0)(action) = target

self.model.fit(state, target_f, epochs=1, verbose=0)

Akhirnya kami dapat membuat agen kami berinteraksi dengan lingkungan dan melatihnya untuk memprediksi nilai Q untuk setiap tindakan selanjutnya

env = gym.make('MountainCar-v0')

state_size = env.observation_space.shape(0)

action_size = env.action_space.n

agent = DQNAgent(state_size, action_size)

done = False

batch_size = 32

for e in range(EPISODES):

state = env.reset()

state = np.reshape(state, (1, state_size))

for time in range(500):

action = agent.act(state)

next_state, reward, done, _ = env.step(action)

reward = reward if not done else -10

next_state = np.reshape(next_state, (1, state_size))

agent.remember(state, action, reward, next_state, done)

state = next_state

if done:

print("episode: win/Yup, score: slot-slot, e: dibilang"

.format(e, EPISODES, time, agent.epsilon))

break

if len(agent.memory) > batch_size:

agent.replay(batch_size)

Seperti yang Anda lihat, prosesnya sama persis dengan contoh tabel Q, dengan perbedaan bahwa tindakan selanjutnya dilakukan berdasarkan prediksi DQN dan bukan oleh tabel Q. Hasilnya, ini bisa diterapkan tidak dikenal negara bagian. Itulah keajaiban Jaringan Neural.

Anda baru saja membuat agen yang belajar mengemudikan mobil ke atas bukit. Luar biasa. Dan yang lebih hebatnya adalah kode yang sama persis (maksudnya salin tempel) dapat digunakan di lebih banyak game, dari Atari dan Super Mario hingga Doom(!!!)

Luar biasa!

Lebih banyak waktu lagi, aku janji.

Luar biasa!

Jika Anda membutuhkan materi tambahan, saya sangat merekomendasikan AI Tingkat Lanjut: Kursus Pembelajaran Penguatan Mendalam dengan Python di Udemy. Ini mencakup semua yang Anda perlukan pada Deep Q Learning dan banyak lagi.

Di episode berikutnya, kita akan tetap berada di area Pembelajaran Deep Q dan membahas beberapa teknik lebih lanjut seperti Jaringan DQN Ganda, DQN Duel, dan pemutaran ulang Pengalaman yang Diprioritaskan.

Sampai berjumpa lagi…

Pembelajaran Mendalam dalam Buku Produksi 📖

Pelajari cara membangun, melatih, menerapkan, menskalakan, dan memelihara model pembelajaran mendalam. Pahami infrastruktur ML dan MLOps menggunakan contoh langsung.

Pelajari lebih lanjut

* Pengungkapan: Harap dicatat bahwa beberapa tautan di atas mungkin merupakan tautan afiliasi, dan tanpa biaya tambahan kepada Anda, kami akan mendapat komisi jika Anda memutuskan untuk melakukan pembelian setelah mengklik.

ADVERTISEMENT:

adalah, jagoannya tuk bawa pulang hasil. tapi cemana?
tekniknya jumpain, slot demo jatuh tepat Santuy Bro and Sis ini. beri santai mesin aja yang di sini Permainan terpopuler. saat, ini ini bisa hanya satu di hanya di akan menyediakan imbal hasil terbaik SEGERA, hanya sih
tekniknya nemuin slot gaco yang tepat? Santai Bro and Sis, kita bahas tenang saja di tempat ini

Games terpopuler waktu ini satu-satunya berada Indonesia yaitu pasti menyediakan return on Investment terbaik

SEGERA hanya di :

Informasi mengenai KING SLOT, Segera Daftar Bersama king selot terbaik dan terpercaya no satu di Indonesia. Boleh mendaftar melalui sini king slot serta memberikan hasil kembali yang paling tinggi saat sekarang ini hanyalah KING SLOT atau Raja slot paling gacor, gilak dan gaco saat sekarang di Indonesia melalui program return tinggi di kingselot serta pg king slot

slot demo gacor

slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun demo slot gacor

akun demo slot gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun slot demo gacor

akun slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun demo slot pragmatic

akun demo slot pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun slot demo pragmatic

akun slot demo pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun slot demo

akun slot demo permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

akun demo slot

akun demo slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kdwapp.com

slot demo gacor

slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun demo slot gacor

akun demo slot gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun slot demo gacor

akun slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun demo slot pragmatic

akun demo slot pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun slot demo pragmatic

akun slot demo pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun slot demo

akun slot demo permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

akun demo slot

akun demo slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jebswagstore.com

slot demo gacor

slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun demo slot gacor

akun demo slot gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun slot demo gacor

akun slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun demo slot pragmatic

akun demo slot pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun slot demo pragmatic

akun slot demo pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun slot demo

akun slot demo permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

akun demo slot

akun demo slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama demoslotgacor.pro

slot demo gacor

slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun demo slot gacor

akun demo slot gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun slot demo gacor

akun slot demo gacor permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun demo slot pragmatic

akun demo slot pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun slot demo pragmatic

akun slot demo pragmatic permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun slot demo

akun slot demo permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

akun demo slot

akun demo slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

situs slot terbaru

situs slot terbaru permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

slot terbaru

slot terbaru permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama situsslotterbaru.net

lembagatoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama lembagatoto88.com

lumbung888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama lumbung888.biz

anadototo88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama anadototo88.org

mataramtoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama mataramtoto88.com

mawartoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama mawartoto88.biz

maxim88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama maxim88.org

mpovegas88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama mpovegas88.com

nagacc88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama nagacc88.com

neng88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama neng88.biz

nibung888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama nibung888.biz

paristogel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama paristogel88.info

ribut88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama ribut88.net

sebat777 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama sebat777.info

sebat88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama sebat88.info

singa88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama singa88.biz

texas888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama texas888.asia

vertu777 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama vertu777.org

wks88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama wks88.org

wortel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama wortel88.net

yabos888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama yabos888.net

yoktogel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama yoktogel88.asia

agam88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama agam88.asia

bangkittoto permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bangkittoto.net

bangor88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bangor88.com

bangor88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bangor88.info

bangor88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bangor88.net

bangor88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bangor88.org

belanjatoto permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama belanjatoto.org

bisnis88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama bisnis88.biz

blibli88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama blibli88.com

blibli88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama blibli88.info

blibli88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama blibli88.net

blibli88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama blibli88.org

btstoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama btstoto88.com

btstoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama btstoto88.info

btstoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama btstoto88.net

btstoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama btstoto88.org

cendanatoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama cendanatoto88.com

cupang88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama cupang88.biz

cupangjp88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama cupangjp88.com

danatoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama danatoto88.biz

danatoto88slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama danatoto88slot.net

davo888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama davo888.biz

dewasurga888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama dewasurga888.biz

dhx88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama dhx88.biz

dingdongtogel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama dingdongtogel88.biz

egp888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama egp888.biz

eropa88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama eropa88.biz

forwin777 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama forwin777.biz

forwin88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama forwin88.net

gacor222 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama gacor222.biz

galaxy777 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama galaxy777.asia

garuda88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama garuda88.biz

gaul88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama gaul88.biz

glowin888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama glowin888.biz

gopay88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama gopay88.biz

harum88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama harum88.biz

harumtoto permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama harumtoto.net

hiu88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama hiu88.biz

hiutoto permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama hiutoto.biz

hoki117 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama hoki117.net

ibetslot88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama ibetslot88.biz

idhoki888 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama idhoki888.com

indosport999 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama indosport999.net

jackpot10 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jackpot10.net

jago77 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jago77.biz

jet88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jet88.biz

jinbei88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama jinbei88.biz

juliet88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama juliet88.org

kakekslot88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kakekslot88.asia

kenzo118 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kenzo118.biz

kiw88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama kiw88.biz

lazada88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama lazada88.biz

mangga2bet88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama mangga2bet88.com

mental88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama mental88.org

nenektogel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama nenektogel88.com

obc88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama obc88.net

parsel88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama parsel88.com

pasar88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pasar88.biz

pilar100 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pilar100.net

power88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama power88.biz

pragmatic7777 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pragmatic7777.com

pragmaticid88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pragmaticid88.com

pragmaticid88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pragmaticid88.info

pragmaticid88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pragmaticid88.net

pragmaticid88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pragmaticid88.org

premantoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama premantoto88.com

pucuk88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pucuk88.biz

pucuktoto permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pucuktoto.biz

pusat88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama pusat88.biz

raja228 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama raja228.biz

rajabandot88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama rajabandot88.biz

rajapanen88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama rajapanen88.net

rogtoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama rogtoto88.net

sdtoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama sdtoto88.biz

semangat88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama semangat88.biz

sensasi555 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama sensasi555.net

sensasi88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama sensasi88.biz

simenang88slot permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama simenang88slot.com

slotter999 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama slotter999.net

slottoto88 permainan paling top dan garansi imbal balik hasil besar bersama slottoto88.org

Related posts

Ponsel Cerdas Terbaik untuk Mengklik Gambar Natal pada tahun 2024

admin82361IiJkd

ETF Bitcoin BlackRock Tersandung Di Tengah Hype Komputasi Kuantum: Yang Perlu Anda Ketahui

admin82361IiJkd

OpenAI’s 1-800-CHATGPT: Redefining Access to AI Conversations

admin82361IiJkd

PANEN96 promo